Die Straßenverkehrskontrolle ist eine Outdoor-Belegung, Tag oder Tag für lange Stunden bei jedem Wetter, und gilt als eine gefährliche Beschäftigung aufgrund der hohen Gefahr, von vorbeifahrenden Fahrzeugen getroffen zu werden. Sicherheitsausrüstung ist von entscheidender Bedeutung. Müdigkeit ist ein großes Problem, wie müde TCT es vergessen können, ihren Verkehr zu beobachten, oder kann versehentlich ihre “Stop Fledermäuse” in die “Langsam” Position drehen. Viele Autofahrer sind verärgert über die Störung ihrer Strecke, und einige sind so unsozial, dass sie auf Diepfluglotsen abzielen. Andere Fahrer achten einfach nicht genug auf die Straße, oft aus der Nutzung ihrer Handy (Handy) oder weil sie müde von einer Nachtschicht bei der Arbeit sind. Nicht wenige überschreiten das aufgesetzte Tempolimit. Um den Zustand zu bestimmen, der die Strom-Gesetz-Verteilung verursachte, wurden Simulationen mit zwei zusätzlichen Straßennetzen durchgeführt und mit der Kobe-Stadtsimulation verglichen. Das erste Straßennetz, dargestellt in Abb. 4(links), wurde zufällig durch ausführung des Befehls “netgenerate” generiert, der im SUMO-Paket enthalten ist.
Die Parameter des Befehls wurden wie in Tabelle 1 dargestellt festgelegt. Das zweite Straßennetz, dargestellt in Abb. 4 (rechts), war ein Netznetz, das ebenfalls mit dem oben genannten Befehl erzeugt wurde. Es wurde ein Raster aus quadratischen Blöcken mit einer Fläche von 100 m angeordnet. Diese beiden Straßennetze werden im Folgenden als zufälliges Netz bzw. Netz netzgenannt. In keiner der beiden Karten wurden Ampeln gesetzt. Wenn für jede Straße (oder Straßensegment) haben wir die Anzahl der Autos, die es jede Stunde durchqueren, können wir jede Straße durch einen Punkt in darstellen, wo ist die Anzahl der Autos, die die Straße zu Stunde überqueren . Angenommen, wir haben zwei Straßen und . Standardmäßig ist der Abstand, der zum Erstellen von Clustern verwendet wird, die euklidische Entfernung . Wenn der euklidische Abstand zwischen zwei Punkten relativ klein ist, gehören beide Straßen zum gleichen Cluster. Wenn wir jedoch versuchen, Straßen unter Berücksichtigung der Verkehrsvariabilität als Funktion der Tageszeit zu klassifizieren, glauben wir, dass diese Entfernung nicht ausreichend ist.
Lassen Sie uns in diesem Zusammenhang ein kleines anschauliches Beispiel anführen. Angenommen, wir berücksichtigen nur sechs aufeinanderfolgende Stunden für vier verschiedene Straßen und dass ihre jeweiligen Punkte , , , und sind . Jährliche Analyse. Die zuvor gezeigten monatlichen Verhaltensergebnisse lassen davon auszugehen, dass das Verkehrsaufkommen während des ganzen Jahres meist konstant ist, mit Ausnahme von Urlaubszeiten wie Sommer und Festlichkeiten, die über lange Zeiträume (z. B. Ostern) andauern, was bedeutet, dass die Aufteilung der Wochen in drei Gruppen (typische Woche, relevante Urlaubszeit und Sommerferien) angemessen erscheint. Die Durchführung von Schulungen bereitet den TCP darauf vor, die Verkehrskontrolle auf sichere und kompetente Weise durchzuführen, indem er ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermittelt, um sicher zu arbeiten, im Einklang mit Industrie- und Gesetzgebungsstandards. Unter Beachtung des täglichen Verkehrsmusters in Abbildung 6(a) stellen wir fest, dass es dem Verkehrsmuster eines typischen Montags genau entspricht, wie in Abbildung 4 Buchstabe a dargestellt; im Gegenteil, Abbildung 6 Buchstabe b zeigt ein ganz anderes Verkehrsmuster.